PixabayDuomenų analitikos srityje išsiskiria dvi netikėtos lyderės
Mažiau veržlus žmogus būtų seniai pasidavęs, bet Tomas Siebelis – kitoks. 2006 m., kai jam buvo 53-eji, verslininkas verslo programų milžinei „Oracle“ pardavė pirmąją savo įmonę „Siebel Systems“, gaminančią kompiuterines programas ryšiams su klientais stebėti. Po šio sandorio T. Siebelis tapo milijardieriumi, bet negalėjo nustygti vietoje. 2009 m. įsteigęs naują startuolę po kelių mėnesių verslininkas išvyko į safarį Tanzanijoje ir papuolė drambliui po kojomis. Kai po tuzino operacijų T. Siebelis grįžo prie darbo, įmonė buvo netoli bankroto. Vyras vėl pastatė ją ant kojų.
T. Siebelio tvirtybė atsipirko. Pernai, pritraukus 100 mln. JAV dolerių rizikos kapitalo, jo įmonės „C3.ai“ vertė pasiekė 2,1 mlrd. JAV dolerių. Tai – vienas pirmųjų statymų ant duomenų analitikos, kai taikant gudrius algoritmus neapdoroti duomenys (gauti iš jutiklių ar saugyklų) virsta naudingomis prognozėmis (apie galimą įrangos gedimą arba optimalų atsargų lygį). Daug investuotojų naujosios rūšies verslo programas, pradėjusias sklisti iš didžiųjų technologijų įmonių kompiuterių laboratorijų ir pasiekusias įvairiausias korporacijas, laiko aukso kasykla.
Pasaulyje net 35 duomenų analitika užsiimančios įmonės patenka į milijardo arba daugiau dolerių vertės startuolių sąrašą, kurį rengia tyrimų bendrovė „CB Insights“. Kartu šios vadinamosios vienaragės, tarp kurių yra besivadinančių dirbtinio intelekto (DI) tiekėjomis, vertos 73 mlrd. JAV dolerių. Tyrimų bendrovės „PitchBook“ duomenimis, vien šešių didžiausių vertė siekia 45 mlrd. (žr. 1 grafiką). Daug jas remiančių rizikos kapitalistų tikisi panašios sėkmės kaip šiųmečių mažiau iškilių verslą aptarnaujančių startuolių, kaip antai kibernetinio saugumo sprendimus siūlanti „CrowdStrike“ arba vaizdo konferencijų paslaugas pristatanti „Zoom“, pirminiai vieši siūlymai. Labai tikisi.
